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Le fonctionnement d'une IA générative : le Grand modèle de langage (LLM)

Définition :  statistique de la distribution d’unité linguistiques (par exemple : lettres, phonèmes, mots) dans une langue naturelle. Un modèle de langage peut par exemple prédire le mot suivant dans une séquence de mots. On parle de modèles de langage de grande taille ou « Large Language Models » (LLM) en anglais pour les modèles possédant un grand nombre de paramètres (généralement de l'ordre du milliard de poids ou plus). (CNIL)

Le fonctionnement des IA génératives s'appuie donc sur des grands modèles de langage afin de produire des réponses appropriées. Ces modèles fonctionnent de la manière suivante :

 

source : ALLOUCHE Elie, Direction du numérique pour l'éducation, Ministère de l'éducation nationale, de la jeunesse et des sports 

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Il est donc nécessaire, lorsque vous utilisez une IA générative, de faire attention aux consignes données lors de l'écriture du prompt.

Afin d'avoir une réponse qui correspond aux besoins, il est important de préciser dans la requête:

- le contexte (étudiant en master, licence ; domaine d'étude ; etc)

- le format du résultat (tableau, liste, nombre de paragraphes, etc)

- les objectifs

- une question claire explicitant le contenu souhaité

- les limites et contraintes

Comment faire réaliser ube tâche à un modèle de langage ?

  • Dernière mise à jour: Oct 10, 2024 3:33 PM
  • URL: https://tutos.bu.univ-rennes2.fr/c.php?g=719364
  • Sujets: Ateliers de la BU
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